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    IIoT, Internet de las Cosas Industrial

    Ayudando a digitalizar tu proceso de manufactura análoga.

    IoT, IA Big Data y RPA en la Cadena de Suministro

    Son las herraminetas perfectas para tomar decisiones en tiempo real de sus operaciones. Utilizando todos los recursos existentes en tecnología en cada oficina y fuera de ellas, usted tenga el control, con base en información podrá tomar decisiones para; Prevenir, Predecir, Prescribir y Corregir en tiempo el cumplimiento de su servicio.

    Office Automation Service

    El Talento de su equipo de trabajo es importante.

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    IoT, IA, RPA y Data Science en Cadena de Suministro

    IoT:

    El IoT aplicado a la logística permite mejorar los procesos productivos en cada una de sus fases.

    Además, impulsa la rapidez y la eficiencia en las cadenas de suministros.

    Esta tecnología permite la automatización de operaciones, aplicando; Sensores de temperatura, geolocalización y otros para reducir tiempos, optimizar recursos y ahorro de costos en cada area especifica.

    Inteligencia Artificial en Cadena de Suministro

    IA Cadena de Suministro

    La implementación de la IA impacta en toda la cadena de valor de las compañías, y especialmente en la gestión de las cadenas de suministro, de extremo a extremo, ayudando a la mejora sustancial del proceso de toma de decisiones.

    Todo ello permite mejorar no solo el flujo físico de materiales y productos, sino también el flujo de información y el flujo financiero, produciendo una mejora sustancial de la productividad en todos los elementos de la cadena a través de una mayor visibilidad entre todos los agentes, mejorando procesos y la calidad de los productos y logrando un aumento del servicio al cliente, reduciendo los errores y defectos producidos.

    Robotic Process Automation en Cadena de Suministro

    Robotic Process Automation en Cadena de Suministro

    La tecnología RPA (Robotic Process Automation en inglés) consiste en la automatización de procesos que están sujetos a sistemas informáticos. En otras palabras, es un software que usa robots digitales para interactuar con programas de forma automatizada. Se emplea para automatizar tareas administrativas repetitivas y aparentemente sencillas como, por ejemplo, conectarse a aplicaciones web, copiar, pegar o renombrar archivos, crear directorios y carpetas

    ¿Qué tareas pueden automatizarse con RPA?

    Los robots de software son capaces de imitar las acciones que llevan a cabo los humanos, basándose en reglas preestablecidas, incluso, en la inteligencia artificial.

    Su cometido es liberar a los empleados de aquellas labores administrativas más monótonas para que puedan centrarse en otras tareas más estratégicas y que aporten un mayor valor añadido para la compañía.

    Cuáles son las principales funciones que cumple la tecnología RPA:

    Interactuar con aplicaciones de escritorio o aplicaciones web.

    Editar documentos como, por ejemplo, Excel, Word, PDF, etc.

    Manejar archivos y carpetas: crear, borrar, actualizar, mover, etc.

    Emplear el correo electrónico: extraer datos, generar y enviar emails.

    Exportar texto de imágenes para obtener información.

    Ejecutar comandos.


    La tecnología RPA integra técnicas de mejora continua que, constantemente, identifican nuevos procesos susceptibles de robotizar y aprenden de sus errores con el fin de alcanzar la máxima eficiencia.

    Data Science en Cadena de Suministro

    Data Science en Cadena de Suministro

    Data Science es un campo interdisciplinario que utiliza conceptos de estadística, matemática y programación, en conjunto con herramientas tecnológicas, para extraer información de los datos para tomar mejores decisiones.

    La extensa cantidad de datos que las empresas y compañías generan por medio de sus clientes, procesos y usuarios, se ha convertido en los últimos años en una especie de diamante en bruto, ya que su valor es incalculable.

    Ahora, ¿cómo se pueden aprovechar estos datos para el beneficio de sus decisiones de negocio?

    Para tomar decisiones más acertadas en una empresa, necesitamos extraer información de los datos.

    Esto se logra estructurando, visualizando, analizando y haciendo predicciones acerca de posibles comportamientos del futuro del negocio.

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    Nuevo Laredo, Tamaulipoas, México

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